တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ AI နည်းပညာလောကမှာ အရှိန်အဟုန်နဲ့နာမည်ကြီးလာတဲ့ startup တစ်ခုဖြစ်တဲ့ DeepSeek ဟာ၊ သူတို့ရဲ့ နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ် update နဲ့ပတ်သက်ပြီး နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းကို အတွေးပွားစေခဲ့ပါတယ်။ ပြိုင်ဘက်ကုမ္ပဏီတွေက မော်ဒယ်အသစ်တွေကို ဆက်တိုက်ထုတ်ဖော်နေချိန်မှာ၊ DeepSeek ကတော့ သူတို့ရဲ့ V3.1 update ကို လူသိရှင်ကြားမဟုတ်ဘဲ WeChat အဖွဲ့ငယ်လေးတစ်ခုထဲမှာသာ တိတ်တဆိတ်ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ဒီခြေလှမ်းက သူတို့ရဲ့အနာဂတ်မဟာဗျူဟာအပေါ် မေးခွန်းများစွာထုတ်စေခဲ့ပါတယ်။

V3.1 Update မှာ ဘာတွေပါလာလဲ?

DeepSeek V3.1 ဟာ အရင် V3 မော်ဒယ်ကို အခြေခံပြီးလုပ်ဆောင်ထားတဲ့ incremental update တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ အဓိကတိုးတက်လာတဲ့အချက်ကတော့ context window ကို 128k token အထိ ချဲ့ထွင်ပေးလိုက်တာဖြစ်ပြီး၊ ဒါဟာ စာမျက်နှာ ၃၀၀ လောက်ရှိတဲ့ စာအုပ်တစ်အုပ်စာ အချက်အလက်တွေကို တစ်ပြိုင်နက်တည်းနားလည်နိုင်စွမ်းရှိသွားတာကို ဆိုလိုပါတယ်။ ဒီ update ဟာ တရားဝင် X (Twitter) account လိုမျိုး public channel တွေမှာကြေညာခဲ့ခြင်းမရှိပါဘူး။

ပျောက်ဆုံးသွားသော "R1" နှင့် R2 ၏ ကံကြမ္မာ

စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးအပြောင်းအလဲကတော့၊ DeepSeek ရဲ့ chatbot မှာပါဝင်တဲ့ "deep think" feature ကနေ "R1" ဆိုတဲ့ နာမည်ကို ဖယ်ရှားလိုက်တာပါပဲ[1][2]။ R1 ဆိုတာဟာ DeepSeek က ဇန်နဝါရီလတုန်းကမိတ်ဆက်ခဲ့တဲ့ သူတို့ရဲ့ အဓိကကျတဲ့ reasoning model (ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအတွက် သီးသန့်မော်ဒယ်) ဖြစ်ပါတယ်။

အခု R1 ဆိုတဲ့အမှတ်အသားကို ဖယ်ရှားလိုက်တာကြောင့်၊ နည်းပညာအသိုင်းအဝိုင်းက အချက်နှစ်ချက်ကို အဓိကသုံးသပ်နေကြပါတယ်:

1. R2 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု နှောင့်နှေးနေခြင်း: အများကမျှော်လင့်နေကြတဲ့ R1 ရဲ့ နောက်မျိုးဆက်ဖြစ်တဲ့ R2 မော်ဒယ်ကို တီထွင်ရာမှာ အခက်အခဲတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်နေရတာကြောင့်၊ R1 ကို အခြေခံတဲ့ feature တွေကို ခေတ္တဖယ်ရှားလိုက်တာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
2. မဟာဗျူဟာ အပြောင်းအလဲ: DeepSeek ဟာ သီးသန့် reasoning model တွေကိုထုတ်လုပ်မယ့်အစား၊ V3 လိုမျိုး foundational model ကြီးတစ်ခုတည်းမှာပဲ စွမ်းရည်အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းသွားမယ့် လမ်းကြောင်းကို ပြောင်းလဲလိုက်တာလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

DeepSeek ဟာ V3 နဲ့ R1 မော်ဒယ်တွေနဲ့ ကမ္ဘာ့ AI ဈေးကွက်မှာ အောင်မြင်မှုများစွာရရှိခဲ့ပေမဲ့၊ လတ်တလောမှာတော့ သူတို့ရဲ့ ခြေလှမ်းတွေက တိတ်ဆိတ်ပြီး နားလည်ရခက်နေပါတယ်။ ပြိုင်ဘက်တွေက ရှေ့ကိုဆက်တိုးနေချိန်မှာ၊ DeepSeek တစ်ယောက် သူတို့ရဲ့ R2 မော်ဒယ်အသစ်ကို ဘယ်တော့ချပြမလဲ၊ ဒါမှမဟုတ် လမ်းကြောင်းအသစ်တစ်ခုကို လျှောက်လှမ်းနေပြီလားဆိုတာကတော့ AI လောကတစ်ခုလုံးက စိတ်ဝင်တစားနဲ့ စောင့်ကြည့်ရမယ့်အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်လာပါပြီ။